A股全栈数据工具包 a-stock-data：让AI助手秒变股票研究专家
📅 2026年05月18日 · 技术
A股全栈数据工具包 a-stock-data：让AI助手秒变股票研究专家
引言
对于A股投资者来说，数据获取一直是个让人头疼的问题——K线数据、财报、研报、龙虎榜、北向资金……它们分散在十几个不同的平台上，各自有各自的鉴权方式、参数规则和反爬机制。而 a-stock-data 的出现，正是为了解决这个痛点：它把来自 13 个数据源的 A 股原始数据整合成一套 AI 编程助手（Claude Code、Codex 等）可以直接调用的工具集，让你用自然语言就能完成从估值分析到题材归因的全流程投研工作。
项目介绍
a-stock-data 是一个基于 Skill 文件的 A 股全栈数据工具包，由开发者 Simon 林维护，目前已获得 1160+ GitHub Star。其 V3.0 版本实现了重大架构升级——彻底移除了 akshare 依赖，所有数据源改为直连 HTTP API（除 mootdx 的 TCP 协议外），真正做到了零第三方数据封装依赖。
项目采用七层架构设计，覆盖：行情层、研报层、信号层、资金面/筹码层、新闻层、基础数据层和公告层，提供 28 个数据端点，从实时 K 线到深度研报 PDF 下载一应俱全。
核心特性
1. 七层架构 · 28 个端点 · 13 个数据源
V3.0 将数据架构分为七层，每一层都对接了业界最优的数据源：
- 行情层：mootdx（K线+盘口+逐笔）+ 腾讯财经（PE/PB/市值/换手率）+ 百度K线（含 MA5/10/20 均价）
- 研报层：东财 reportapi + 同花顺一致预期 + iwencai 自然语言语义搜索
- 信号层：同花顺热点（强势股+题材归因）+ 北向资金 + 百度概念板块 + 龙虎榜 + 解禁日历
- 资金面/筹码层：融资融券明细 + 大宗交易 + 股东户数变化 + 分红送转历史 + 120日个股资金流
- 新闻层：个股新闻 + 财联社电报 + 全球资讯
- 基础数据层：季报37字段 + F10九大类 + 财报三表
- 公告层：巨潮 cninfo 沪深北全量公告
2. 完全免费，除 iwencai 外无需任何 API Key
27 个端点不需要任何 Key 或付费，仅 iwencai 语义搜索可选配 API Key。所有数据源均通过直连 HTTP API 获取，稳定可靠。
3. 内置 4 套调研流程
工具内置了单票估值（30秒）、批量对比（1分钟）、主题研报检索（2分钟）、新标的全面调研（1分钟）四套标准化投研流程，覆盖从快速估值到深度调研的完整需求。
4. 跨平台兼容
兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 等主流 AI 编程助手。Skill 文件本质是结构化 Markdown + 内嵌 Python，任何支持上下文注入的工具都能使用。
适用人群
- A 股投资者：快速获取估值、题材、资金流向等关键数据
- 量化研究员：将数据端点直接集成到投研工作流中
- AI 工具重度用户：用自然语言驱动数据查询和分析
- 金融数据开发者：学习直连各大数据源 HTTP API 的实现方式
快速上手
三步即可完成安装，全程不超过 2 分钟：
# 1. 创建 skill 目录
mkdir -p ~/.claude/skills/a-stock-data
# 2. 下载 SKILL.md
curl -o ~/.claude/skills/a-stock-data/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/simonlin1212/a-stock-data/main/SKILL.md
# 3. 安装依赖
pip install mootdx requests pandas stockstats启动 Claude Code 后，直接说「帮我看看 688017 的估值」即可自动激活。你也可以说「今天北向资金流入流出怎么样」「002475 最近上过龙虎榜吗」「帮我对比这 5 只半导体股的估值」等自然语言指令来完成数据分析。
总结
a-stock-data 最大的价值在于它将复杂的 A 股数据获取流程标准化为 AI 可理解的工具调用。你不再需要记住 mootdx 的 K 线参数、东财的 PDF Referer 头、iwencai 的 X-Claw 鉴权方式——说一句话就够了。V3.0 移除 akshare 后的直连 HTTP API 架构也让它比以往任何时候都更稳定、更可控。对于任何用 AI 辅助 A 股投研的人来说，这是一个不可或缺的基础设施级工具。