ai-memory:让 Claude Code 和 Codex 共享记忆的 Agent 长期记忆方案
📅 2026年05月28日 · 技术
换一个 Agent,一切从头开始
AI 编程 Agent 越来越多了——Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Gemini CLI……每个都有独特的优势。但有一个让人头疼的问题:切换 Agent 的时候,之前的上下文全部丢失。你不得不重新解释项目架构、之前尝试过的失败方案、还有那些悬而未决的问题。
这就像每次换一个同事 pair programming,对方完全不记得你们昨天讨论过什么。
ai-memory:Agent 间的共享记忆层
ai-memory 是一个用 Rust 编写的长期记忆方案,专门解决这个痛点。它的核心能力很简单但很强大:
"在 Claude Code 里中断一个任务,打开 Codex 进入同一个目录,继续工作——不需要重新解释架构、失败方案和待解决问题。"
关键特性:
- 跨 Agent 记忆:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw 等 10+ Agent 全部支持
- MCP 协议:基于标准 MCP(Model Context Protocol),兼容性好
- 生命周期钩子:Agent 启动/结束时自动读写记忆,无需手动操作
- 跨平台:Linux、macOS、Windows(WSL2) 全支持,Docker 镜像已发布
- 高性能:Rust 实现,轻量且高效
实际使用场景
假设你在用 Claude Code 开发一个微服务,已经探索了三种数据库方案并确定了 PostgreSQL。当你切换到 Codex 继续前端开发时,ai-memory 会自动告诉 Codex:"数据库已选定 PostgreSQL,schema 设计已完成,之前尝试过 MongoDB 但放弃了因为事务需求"——Agent 直接进入正题,零重复沟通。
对于同时使用多个 AI 工具的开发者来说,这是目前最务实的记忆共享方案。
参考来源
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