开源 MCP 工具让 Claude Code 调用 Codex 和多模型协同工作

📅 2026年05月30日 · 资源

一个 MCP 工具，打通 Claude Code 和 Codex

如果你同时使用 Claude Code 和 Codex CLI，一定会发现一个尴尬的问题：两个工具各有所长，但彼此无法协作。现在，开源项目 multi-llm-mcp 解决了这个痛点。

由 linux.do 社区用户 @麦迪深 开发的这个 MCP（Model Context Protocol）工具，让 Claude Code 解锁了两个强大能力：

1. 调用 Codex CLI 干活：通过 MCP 直接在 Claude Code 中调用本地 Codex CLI，让 Codex 帮忙查看项目结构、修改文件、重构代码、生成测试等
2. 同时问多个模型：把同一个问题同时发给 GPT、Kimi、DeepSeek、Qwen 等多个模型，从不同角度获取回答，再做综合判断

为什么需要多模型协同？

单一模型总有盲区。一个模型擅长代码生成，另一个擅长创意分析，还有一个在中文理解上更胜一筹。multi-llm-mcp 的设计理念就是不依赖单一模型，而是让 Claude Code 成为"大脑"，调度多个模型作为"专家顾问团"。

项目完全开源，托管在 GitHub（mai-yyy/multi-llm-mcp），已遵循社区开源推广规范。

使用场景举例

• 让 Claude Code 做架构决策，同时让 Codex 执行具体的代码修改
• 把同一段代码发给多个模型做 Code Review，对比发现问题
• 用中文问 Kimi 和 DeepSeek 同一个业务逻辑问题，综合最优方案

对于重度 AI 编码用户来说，这种多模型协同的工作流能显著提升开发效率。

参考来源

• multi-llm-mcp：让 Claude Code 调用 Codex 和多模型的 MCP 工具 — LINUX DO
• multi-llm-mcp — GitHub