Cowart：在 Codex 中运行无限画布，让 AI 看图说话、按标注生图

📅 2026年06月22日 · 技术

什么是 Cowart？

Cowart 是一个面向 Codex 的本地无限画布插件，基于 tldraw 构建。它允许开发者在 Codex 中直接打开一个可视化画布，用于构思、标注、生成图片，以及根据标注图迭代生成新的图片。所有画布数据和图片资源默认保存在当前项目的 canvas/ 目录中，不会污染插件仓库。

主要功能

• 本地画布：在 Codex 对话中启动一个本地的 tldraw 无限画布网页服务，支持缩放、平移、绘图标注
• AI 图片生成：在画布中创建 AI image holder，让 Codex 根据提示词生成图片填入选中区域
• 标注迭代：上传或提供画布标注截图，让 AI 根据标注生成更干净的版本放到原图旁边
• MCP 集成：通过 Cowart MCP 工具读取画布选区状态、插入图片，实现实时双向交互

安装方式

将插件仓库 clone 到 ~/plugins/cowart，执行 npm install && npm run build 完成编译。然后通过 Codex 的 personal marketplace 注册并安装即可。安装完成后建议开启新对话以加载完整的 skill 和 MCP 工具。

使用场景

对于需要在 AI 对话中进行视觉设计的场景非常实用：UI/UX 原型讨论、图标设计迭代、产品截图标注和修改、流程图与架构图绘制等。画布的无限特性让大型项目的前期构思变得更加直观，而 AI 生成图片的快速填充功能则显著缩短了从想法到视觉方案的周期。

参考来源

• zhongerxin/Cowart — GitHub